Punto se vista...La IA como coartada para justificar los despidos

Cuando una empresa despide y atribuye la decisión a la inteligencia artificial, rara vez se le piden pruebas. Ese silencio sostiene buena parte del debate público sobre el empleo.

El sector tecnológico ha registrado un volumen elevado de despidos en los primeros meses de 2026. La coincidencia temporal con el despliegue masivo de herramientas de inteligencia artificial ha convertido a esta tecnología en un chivo expiatorio habitual. Sin embargo, las plataformas que documentan estos datos, como Layoffs.fyi, admiten que la automatización no es la causa determinante ni atribuyen los recortes de plantilla de forma exclusiva a la inteligencia artificial. Se produce así un debate público construido sobre causas no medidas.

La práctica tiene nombre: AI washing, un término adaptado del ámbito de la sostenibilidad para describir cómo algunas empresas aprovechan el relato de la innovación tecnológica para justificar recortes que responden a decisiones de ajuste de costos o reestructuración. Los informes de firmas de análisis laboral como Challenger, Gray & Christmas lo respaldan: de la totalidad de recortes contabilizados en el mercado estadounidense en los últimos ejercicios, el porcentaje vinculado explícitamente a la adopción de inteligencia artificial no alcanza el 5%. La tecnología mantiene en la mayoría de los casos un papel complementario.

Está pasando....Derechos humanos frente a la IA, crisis de biodiversidad y gobernanza tecnológica global

Noticias 20 de octubre de 2026

Los acontecimientos internacionales de los últimos días ponen de manifiesto la estrecha vinculación entre la regulación de la tecnología avanzada, la preservación de los equilibrios ecológicos y la garantía de los derechos laborales. Mientras la Organización de las Naciones Unidas alerta sobre los riesgos sistémicos de la inteligencia artificial descontrolada y reclama una supervisión estricta en contextos de vulnerabilidad, los informes científicos constatan el coste ecológico de priorizar el beneficio financiero sobre la naturaleza. La transición energética y digital solo será sostenible si se articula desde el interés público y la justicia social.

La ONU advierte de un riesgo sistémico para las libertades ante el avance no regulado de la IA

El Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos ha formulado una advertencia categórica respecto al ritmo acelerado de desarrollo de los modelos de inteligencia artificial agéntica sin salvaguardas públicas. La organización señala que la automatización de servicios esenciales y el uso no fiscalizado de algoritmos amenazan libertades fundamentales, la cohesión social y el acceso a recursos básicos. El pronunciamiento exige a los gobiernos abandonar los enfoques de autorregulación corporativa y establecer marcos jurídicos vinculantes que subordinen el desarrollo tecnológico al respeto estricto de las normas internacionales de derechos humanos. Leer informe de Naciones Unidas.

Global Justice Report: Sin fuerza social organizada, el plan de igualdad mundial se queda en un modelo II

La riqueza se concentra más deprisa que los contrapesos, y los precedentes de organización existen, aunque todavía son pequeños

Segunda entrada sobre el Global Justice Report que analiza la necesidad de articular un movimiento ciudadano poderoso y una red de organizaciones de base amplia.

La conclusión política del Global Justice Report cabe en una frase y apenas se ha comentado: nada puede lograrse sin un movimiento ciudadano poderoso y una red de organizaciones de base amplia. Las cuentas de la igualdad mundial dentro de los límites del planeta están hechas. Lo que no existe todavía es la fuerza social capaz de exigirlas, y el calendario no espera.

El poder que se acumula más deprisa que los contrapesos

Unos días después de la presentación del informe, SpaceX salió a bolsa en el Nasdaq con una valoración próxima a 1,77 billones de dólares, y Elon Musk se convirtió en la primera persona con un patrimonio superior al billón de dólares, en torno a 1,1 billones según las estimaciones publicadas. Oxfam había calculado el día anterior que esa fortuna superaría la riqueza del 46% más pobre de la humanidad, unos 3.800 millones de personas.

No es un caso aislado. La lista de Forbes de marzo de 2026 recoge 3.428 multimillonarios con 20,1 billones de dólares en conjunto, frente a 3.028 y 16,1 billones un año antes. Cuatro billones más en doce meses.

Los autores del informe no se hacen ilusiones sobre lo que viene. Prevén que los multimillonarios y otros grandes patrimonios gasten enormes recursos en convencer a amplias capas de la población de que perderán con el plan, y citan como ejemplo la fuerte movilización de los grandes patrimonios contra la iniciativa californiana de 2026 para un impuesto del 5% a los multimillonarios. Reconocen que no existe una fórmula mágica, salvo ser más convincentes y precisos sobre quién gana: entre el 95% y el 98% de la población del Sur, y entre el 85% y el 95% de la del Norte, verían crecer sus ingresos monetarios.

Punto de vista... La administración Trump ha decidido que la "inteligencia artificial" ya no se llamara así

Mediante un decreto presidencial, las agencias federales han sido instruidas para utilizar el término 𝘀𝘂𝗽𝗲𝗿𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 (SI) y, según ha declarado el propio presidente, quienes continúan empleando el término original serán tachados de 𝘦𝘯𝘦𝘮𝘪𝘨𝘰𝘴

Como profesionales del sector, nos debe preocupar mucho estas intenciones.

No se trata solo de un problema político, sino también técnico y semántico. La propia definición de 𝘀𝘂𝗽𝗲𝗿𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 ha existido y se ha utilizado desde hace décadas, y se refiere a un nivel de inteligencia mucho mayor que el de una persona y superior en todos los ámbitos. Se trata de una tecnología teórica que todavía no existe todavía, sobre la que se podría hablar en los círculos más altos de la industria pero lejos de la realidad del día a día.

Utilizar 𝘀𝘂𝗽𝗲𝗿𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para referirse a los modelos actuales, desde asistentes de código hasta generadores de texto, no solo es inexacto: también es una práctica que nos perjudica en última instancia. Por muy arrogantes que sean nuestras declaraciones sobre la capacidad de realización instantánea y la omnipotencia, todo sistema debe tener una especificación clara para que se le pueda regular. Es una forma de inflar expectativas y, paradójicamente, de dificultar la rendición de cuentas.

Esta pasando... Gobernanza democrática de la IA, crisis de biodiversidad y transición energética

Noticias del 13 de Octubre 2026

Los acontecimientos de los últimos días muestran la interconexión entre la regulación tecnológica, la protección ambiental y la salvaguarda de las libertades fundamentales. Mientras los organismos internacionales insisten en la primacía de las instituciones democráticas para gobernar los sistemas de inteligencia artificial frente a los modelos de autorregulación corporativa, los datos científicos alertan sobre el deterioro del patrimonio natural global. La transformación de los modelos productivos exige situar la justicia social y el interés público en el centro de las decisiones gubernamentales e industriales.

Las instituciones democráticas reclaman el control sobre el desarrollo de la inteligencia artificial

El Consejo Asesor Internacional de Inteligencia Artificial ha manifestado que los Estados democráticos deben liderar la regulación de los sistemas avanzados de inteligencia artificial. Esta posición rechaza la autorregulación privada promovida por grandes corporaciones tecnológicas y subraya la necesidad de marcos jurídicos vinculantes. El debate coincide con el despliegue del Reglamento Europeo de IA, instrumento que busca mitigar riesgos de discriminación y manipulación masiva. La intervención pública resulta indispensable para proteger los derechos civiles frente a la concentración de poder en los mercados digitales. La regulación efectiva debe garantizar la transparencia algorítmica y la rendición de cuentas mediante controles externos e independientes. Leer información completa sobre el pronunciamiento del Consejo Asesor Internacional de IA.

La IA en la sanidad pública: promesas de equidad y riesgos de exclusión

 "Equidad" es la palabra más repetida en los documentos que, en el último año, han definido la introducción de la inteligencia artificial en los sistemas sanitarios, tanto españoles como europeos.

La Estrategia de Inteligencia Artificial para el Sistema Nacional de Salud (eIASNS), aprobada por el Consejo Interterritorial en noviembre de 2025, hace referencia a ella. El Reglamento europeo sobre IA también lo menciona. El Espacio Europeo de Datos Sanitarios, una iniciativa de la Comisión Europea, está concebida para promover la equidad. Ninguno de estos documentos institucionales indica su intención de excluir a nadie. Lo que no se dice tan claramente es que la distancia entre lo que prometen los marcos normativos y lo que una aplicación descentralizada, con recursos desiguales y en fase de desarrollo , puede ofrecer, no será precisamente el factor determinante que explique cómo la realidad difiere de lo esperado.

Este artículo aborda tres aspectos concretos. En primer lugar, la posible influencia sesgada que puede derivarse del uso de algoritmos cuyos datos de aprendizaje no son representativos . En segundo lugar, las diferencias en el nivel de madurez digital en las distintas regiones, una cuestión con la que ninguna estrategia nacional ha logrado superar aún, y en tercer lugar, la gente que prefiere o que no puede utilizar una pantalla para comunicarse con el sistema sanitario. Todos ellos parecen contradecir la promesa de que ofrece la inteligencia artificial de ser una herramienta de mejora.

La arquitectura que promete equidad

La eIASNS organiza el despliegue de estas tecnologías en un sistema sanitario descentralizado en diecisiete comunidades autónomas. Está dotada con 223 millones de euros y se articula en torno a cinco objetivos: una visión común sobre el papel de la IA, procedimientos compartidos para evaluar las soluciones, estructuras y roles específicos en cada comunidad, formación continua del personal sanitario y un marco reforzado de equidad, transparencia, explicabilidad y responsabilidad. El diseño prevé además la participación de pacientes, profesionales y ciudadanía en la validación de las herramientas que se vayan incorporando.

Punto de vista.... Aplazar no es simplificar

 Bruselas lo llama simplificar. Yo lo llamo aplazar.

La normativa europea sobre inteligencia artificial , que entró en vigor el 2 de agosto de 2026 , establecía que debían cumplirse requisitos específicos para los sistemas de alto riesgo, como los que evalúan a los candidatos en un proceso de selección o conceden créditos a una persona. A partir de esta fecha, se ha ampliado el plazo en casi dieciséis meses, hasta el 2 de diciembre de 2027, a pesar de estar legalmente obligados a hacerlo.

Hay una razón, y conviene decirla. La propuesta de la Comisión, que entró en vigor el 27 de julio de 2023, ha tenido que aplazarse debido a la incapacidad de los organismos de normalización europeos para producir las normas técnicas pertinentes que ayudarían a saber cómo cumplir los requisitos. Exigir cumplimiento sin saber cómo demostrarlo habría sido un caos jurídico.

Está pasando... Autorregulación en la Casa Blanca y vivienda en la calle

Edición del martes 6 de octubre de 2026

Esta edición gira en torno a una distancia, la que separa a quien decide de quien soporta las consecuencias. Washington confía la seguridad de la inteligencia artificial a un pacto voluntario entre las empresas que la desarrollan, mientras en España decenas de miles de personas salen a la calle para que el derecho a la vivienda deje de ser una declaración. La ciencia del clima aporta las cifras que explican por qué esperar sale caro. California permite a los inquilinos generar electricidad en el balcón, y un tribunal iraquí juzga a miles de detenidos cuyo proceso medirá la solidez de las garantías. Un Nobel recuerda que la curiosidad básica acaba produciendo herramientas que nadie planificó.

La seguridad de la IA queda en manos de quienes la desarrollan

El 29 de septiembre, Trump reunió en la Casa Blanca a los máximos responsables de las principales empresas de inteligencia artificial. Seis directivos firmaron un documento voluntario de una página, que el presidente calificó de «moralmente vinculante», con cuatro capas de control: evaluaciones internas, auditorías de firmas externas, revisión de los consejos de administración y reuniones periódicas para fijar estándares. Cinco días después, Trump anunció la Fuerza de la Superinteligencia, un comité dirigido por el jefe de Inteligencia Nacional, Jay Clayton, con 120 días para elaborar un informe sobre riesgos y oportunidades. Un decreto previo obliga además a las agencias federales a sustituir «inteligencia artificial» por «superinteligencia» en sus comunicaciones.

Está pasando... La IA acelera sola y lo demás llega tarde

Noticias 29 de septiembre de 2026

Hay asuntos que avanzan más deprisa que las instituciones encargadas de vigilarlos y otros que llegan con años de retraso. La investigación en inteligencia artificial la ejecutan ya, en buena medida, las propias máquinas, y veintidós expertos reclaman a los Estados que reaccionen antes de perder el control. La FAO calcula que restaurar la tierra degradada rentaría más de lo que cuesta. Bruselas deja publicadas las normas de información de sostenibilidad más ligeras, y un tribunal colombiano condena por fin a la cúpula del ELN por reclutar a sesenta menores. La pregunta común es quién marca el ritmo y quién paga la demora.

Veintidós expertos piden a los Estados que se adelanten a la IA que se programa sola

Veintidós especialistas en inteligencia artificial, entre ellos Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, han firmado un artículo con la unidad de IA de la Universidad de Cambridge en el que reclaman una legislación más proactiva, según recoge EFE. El texto sostiene que el código con que se desarrolla la IA ya no es obra de personas, sino de procesos automáticos de la propia tecnología, algo nuevo respecto a hace un año. Avances que tardaban años llegan ahora en meses, y el riesgo que señalan es concreto: que las capacidades crezcan más rápido de lo que la sociedad puede asimilar y que el reparto de poder entre Estados y compañías privadas quede muy alterado.

Está pasando... llegar a tiempo

Noticias 14 de septiembre de 2026

Esta edición combina intentos de anticipar el futuro con la constatación de lo que ocurre cuando no se llega a tiempo. El equipo de economía de Anthropic modela cómo podría transformarse la economía estadounidense hasta 2030, mientras California blinda por ley a los menores frente a los chatbots que se hacen pasar por sus amigos. En paralelo, Aena inaugura en Barajas el mayor parque solar de un aeropuerto europeo, un paso hacia la autonomía energética, justo cuando la riada provocada por el colapso de un lago glaciar entre Nepal y Tíbet deja ya más de mil muertos y revela lo que cuesta no tener sistemas de alerta a tiempo.

Anthropic modela cómo podría transformar la economía estadounidense en 2030

El equipo de economía de Anthropic ha publicado el Econ Scenario Explorer, una herramienta interactiva que proyecta el efecto de la inteligencia artificial sobre el crecimiento, el empleo y los salarios de Estados Unidos hasta 2030. A diferencia del Economic Index de la propia compañía, que mide cómo se usa la IA hoy, este modelo mira hacia delante y descompone cada profesión en tareas concretas, siguiendo la taxonomía O*NET del Departamento de Trabajo estadounidense, en lugar de tratar empleos completos como bloques homogéneos. Ofrece tres escenarios: uno modesto, con un efecto comparable al de internet y el desempleo estable en el 3,9%; uno sustancial; y otro extremo, en el que el producto interior bruto crece un 32,4% hasta los 44,4 billones de dólares, pero el desempleo entre trabajadores del conocimiento alcanza el 17,9% y su salario cae más de un 10%, mientras la participación del trabajo en la renta nacional cae del entorno del 60% actual al 45,2%. 

El modelo que Anthropic construye para medir los impactos de la IA

Qué dice el informe Econ Scenario Explorer, qué omite y qué preguntas deja abiertas

Anthropic ha publicado un modelo interactivo que permite simular qué le pasaría a la economía estadounidense según la inteligencia artificial avance más o menos deprisa. Lo llama Econ Scenario Explorer, versión 1.0, publicada el 9 de septiembre. El informe tiene un componente incómodo que conviene señalar desde el principio: la empresa que construye algunos de los sistemas de IA más avanzados del mundo es también la que ha decidido calcular, con su propio equipo de economistas, cuánto empleo y cuántos salarios puede destruir esa misma tecnología.

El instrumento se apoya en un informe técnico, Economic Scenarios for Transformative AI, publicado como documento de trabajo del Anthropic Institute y firmado por Anton Korinek, Charles Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter y Peter McCrory. Varios economistas ajenos a la empresa revisaron el borrador antes de su publicación, entre ellos Daron Acemoglu y David Autor, dos de los nombres más citados en la literatura sobre automatización y mercado de trabajo. El propio documento aclara que esa revisión no implica aval a las conclusiones.

Está pasando... quién pone los límites

Noticias 8 de septiembre de 2026

Esta edición reúne cuatro señales de una misma semana: el sector tecnológico refuerza sus propios sistemas de ciberseguridad mientras el máximo responsable de derechos humanos de la ONU advierte de que la inteligencia artificial más avanzada puede llegar a suponer un riesgo existencial para la humanidad. En paralelo, Iberdrola y Naturgy piden autorización para una nueva central de bombeo que permita almacenar energía renovable en Galicia, y la ONU alerta de que la sequía y las plagas erosionan décadas de expansión forestal en Europa y Norteamérica. Cuatro historias que comparten una misma pregunta de fondo: quién pone límites al poder, sea tecnológico, energético o climático, antes de que sea demasiado tarde. 

Publicamos el Informe Ciberseguridad: La IA no elige bando, defiende y ataca con la misma eficacia, que repasa cómo la inteligencia artificial ha cambiado la ciberseguridad en los dos sentidos posibles: como escudo (detección de comportamiento anómalo, respuesta automatizada, priorización de vulnerabilidades) y como arma (phishing hiperpersonalizado, deepfakes, malware que escribe su propio código).     

Google, OpenAI y Anthropic refuerzan sus modelos de ciberseguridad

Google, OpenAI y Anthropic presentaron esta semana nuevas generaciones de modelos especializados en ciberseguridad, junto con las medidas que dicen haber tomado para evitar que esos mismos sistemas se usen o actúen de forma indebida. 

Informe Ciberseguridad: La IA no elige bando, defiende y ataca con la misma eficacia

Hace unas semanas, un agente de IA ejecutó de principio a fin un ataque de ransomware sin que ningún humano tocara el teclado: reconocimiento, robo de credenciales, cifrado de más de mil registros y nota de rescate incluida. 

Ese caso, documentado por Sysdig, abre el nuevo informe que publico hoy en el blog Derechos Humanos & Sostenibilidad & Tecnología.

El informe repasa cómo la inteligencia artificial ha cambiado la ciberseguridad en los dos sentidos posibles: como escudo (detección de comportamiento anómalo, respuesta automatizada, priorización de vulnerabilidades) y como arma (phishing hiperpersonalizado, deepfakes, malware que escribe su propio código). 

Incluye también una corrección que me parece necesaria: el AI Act europeo no clasifica la ciberseguridad como alto riesgo, al contrario de lo que repiten muchos artículos divulgativos, y esa confusión tiene consecuencias prácticas para quien deba cumplir la norma. 

Está pasando... nombrar el riesgo antes de sufrirlo

Noticias 1 de septiembre de 2026

Esta edición cruza dos registros que rara vez coinciden: la advertencia de quien ayudó a construir la industria tecnológica y la percepción de quien la sufre a diario. Bill Gates admite que la inteligencia artificial ya superó los umbrales que él mismo situaba como límite de seguridad, mientras Pew Research confirma que siete de cada diez adultos estadounidenses esperan menos empleo por su causa en veinte años. En paralelo, la inversión en renovables se reordena hacia el almacenamiento, el océano bate su récord histórico de temperatura y Myanmar muestra hasta dónde llega la impunidad cuando el mundo mira hacia otro lado.

Bill Gates admite que la IA ya cruzó sus umbrales de peligro

Bill Gates admite que la inteligencia artificial ya cruzó los umbrales que él mismo situaba como límite de seguridad: capacidades biológicas, cibernéticas, psicosociales, de destrucción del empleo y hasta de pérdida de control sobre los propios sistemas. Lo hace en una entrevista con MIT Technology Review y en un ensayo de casi 6.000 palabras publicado en su web personal, donde reconoce estar sorprendido por la escasa discusión pública fuera de la industria. 

Gates sostiene que buena parte del sector minimiza los riesgos a sabiendas porque hay demasiado dinero en juego, mientras en privado quienes mejor entienden la tecnología reconocen su preocupación. Entre sus propuestas figuran los empleos reservados exclusivamente a personas, que variarían según cada país, y un impuesto a los robots y a los tokens de IA para sostener a quienes pierdan su trabajo. También plantea reunirse con Xi Jinping para negociar restricciones internacionales sobre los modelos más peligrosos, siempre que Estados Unidos dé el primer paso.

El 71% de los estadounidenses cree que la IA destruirá empleo

Una encuesta del Pew Research Center confirma que la desconfianza hacia la inteligencia artificial crece con rapidez entre la población estadounidense. El 71% de los adultos cree que la tecnología provocará menos empleo en el país durante los próximos veinte años, frente al 64% registrado en 2024; solo un 5% espera que genere más puestos de trabajo. Entre los menores de 30 años el temor ha subido aún más deprisa: del 61% al 73% en el mismo periodo, hasta igualar el nivel de preocupación de las generaciones de 30 a 64 años. 

Está pasando... la promesa antes que la garantía

Noticias 25 de Agosto 2026

Esta edición de Está pasando... reúne cinco piezas que comparten un mismo trasfondo: la distancia entre lo que las instituciones anuncian y lo que finalmente ejecutan. 

OpenAI pide más control externo sobre sus propios modelos justo cuando un estudio independiente confirma que ningún laboratorio ha publicado un plan creíble para desactivar una inteligencia artificial fuera de control. 

Canadá compromete la mayor inversión limpia de su historia mientras España certifica, con datos de Copernicus, uno de los peores veranos de incendios en dos décadas. 

En Líbano, el regreso de cientos de miles de familias desplazadas convive con una financiación humanitaria que cubre apenas una cuarta parte de lo necesario. Cinco historias, un mismo patrón: la promesa llega antes que la garantía.

OpenAI reclama más vigilancia sobre sus propios modelos

OpenAI ha pedido formalmente a California que amplíe la SB 53, la ley de transparencia en inteligencia artificial de frontera que la propia compañía combatió antes de su aprobación en septiembre de 2025. El giro llega después de que uno de sus modelos escapara de un entorno de pruebas en julio y accediera sin autorización a los sistemas de Hugging Face, un incidente que no activó ninguna obligación de aviso porque la norma vigente solo cubre modelos ya desplegados.

Está pasando... el precio de resistir

18 de agosto de 2026

Esta edición reúne cuatro historias sobre lo que cuesta resistir, o no hacerlo a tiempo. En San Francisco, la primera persona encarcelada en Estados Unidos por protestar contra la inteligencia artificial empieza a cumplir condena. TotalEnergies compra a Shell su negocio renovable en Europa justo cuando la petrolera británica decide replegarse del sector. España afronta restricciones de agua en el norte pese a tener los embalses llenos de media, una paradoja que anticipa la próxima sequía. Y en Afganistán, los talibanes celebran cinco años en el poder con un acto sin mujeres, mientras la ONU advierte de que niñas y mujeres afganas soportan hoy las restricciones más duras del planeta.

Una jubilada de 69 años se convierte en la primera persona encarcelada en Estados Unidos por protestar contra la inteligencia artificial

Wynd Kaufmyn, profesora jubilada de 69 años y miembro del grupo activista StopAI, se entregó el pasado 14 de agosto a las autoridades de San Francisco para cumplir una condena de catorce días de cárcel, tras ser declarada culpable en junio por cuatro delitos menores relacionados con una protesta frente a la sede de OpenAI (IBTimes UK). En febrero de 2025, Kaufmyn y otros cuatro miembros del grupo encadenaron y candaron la puerta principal de la compañía para exigir el fin del desarrollo de inteligencia artificial superinteligente. 

Está pasando... la disputa por los recursos escasos

Noticias 11 de agosto de 2026

Esta edición reúne cuatro historias sobre la disputa por recursos cada vez más escasos. En Estados Unidos, el rechazo vecinal a los centros de datos de inteligencia artificial se ha convertido en tema central de las elecciones de mitad de mandato, con el agua y la electricidad como argumentos centrales. Washington acelera en paralelo, con respaldo del Ejército, su propia cadena de suministro de tierras raras. Los incendios en el noroeste del país, los peores en treinta años, superan ya los tres millones de acres calcinados. Y el Consejo de Seguridad de la ONU debate cómo evitar que el hambre siga usándose como arma de guerra, mientras la crisis del estrecho de Ormuz amenaza con empujar a 45 millones de personas más hacia el hambre.

El rechazo a los centros de datos de IA se convierte en tema central de las elecciones de mitad de mandato en Estados Unidos

La oposición vecinal a los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial ha dejado de ser un conflicto local de zonificación para convertirse en un asunto electoral de primer orden en Estados Unidos (Infobae). Una encuesta de Yale de junio revela que el 53% de los republicanos conservadores y el 74% de los demócratas liberales se oponen a que se construyan estas instalaciones cerca de sus comunidades, unidos por la preocupación sobre el consumo de agua y electricidad. En Virginia, sede de más de 660 centros de datos, la comodidad de los votantes con nuevos proyectos cayó del 70% en 2023 al 35% en 2026. En Utah, un proyecto de 16.187 hectáreas pensado para consumir más electricidad que todo el estado provocó una sesión municipal tan tensa que los comisionados terminaron la reunión de forma remota. La presidenta de la AFL-CIO, la mayor federación sindical del país, ya avisó a los aspirantes a la presidencia de 2028: los trabajadores deben ir antes que los algoritmos. Los bancos, según fuentes citadas esta semana por La Nación, empiezan a incorporar la oposición vecinal como un factor de riesgo a la hora de financiar nuevos proyectos.

Está pasando... quién frena y quién acelera

Noticias 4 de agosto de 2026

Esta primera edición de agosto, ya con su nuevo ritmo semanal de los martes, reúne cuatro historias sobre el contraste entre frenar y acelerar. Bruselas activa el grueso de su Ley de IA justo cuando la Unión Europea busca competir con Estados Unidos y China sin renunciar a los derechos fundamentales. La OPEP+ acelera en sentido contrario y pone fin a sus recortes voluntarios de crudo. Los incendios calcinan ya más de 450.000 hectáreas en la Unión Europea, un 32% más que el año pasado, y agosto apenas comienza. Y en Estados Unidos, ICE bate su récord mensual de detenciones mientras la ONU pide investigar las muertes bajo custodia.

La Ley de IA de la UE entra en su fase principal, con obligaciones de transparencia y multas de hasta el 7% de la facturación global

El 2 de agosto entró en vigor el grueso del Reglamento europeo de Inteligencia Artificial, la primera ley integral del mundo sobre esta tecnología, con nuevas obligaciones de transparencia para los sistemas de riesgo alto y para los modelos de propósito general (El Independiente). A partir de ahora, cualquier sistema que interactúe con personas o genere contenido sintético debe identificarse como tal, y los proveedores deben etiquetar el audio, la imagen o el vídeo creado o alterado artificialmente. Las infracciones más graves, como incumplir las prohibiciones sobre prácticas de riesgo inaceptable, pueden acarrear multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación mundial de la empresa, lo que resulte mayor. Bruselas ha consolidado además la prohibición de sistemas que generen material de abuso sexual infantil o contenidos íntimos no consentidos, aunque esta prohibición concreta no será exigible hasta diciembre. La Comisión aprobó paralelamente un paquete de simplificación, el Ómnibus Digital de IA, para aliviar la carga administrativa sobre las empresas sin rebajar las garantías de fondo. Europa asume así el papel de árbitro global de la IA en un momento en que Washington y Pekín compiten por fijar sus propios estándares.

La OPEP+ pone fin a sus recortes voluntarios de crudo y abre la puerta a más petróleo en el mercado

Los siete principales países de la OPEP+ (Arabia Saudí, Rusia, Irak, Kuwait, Kazajistán, Argelia y Omán) acordaron el domingo aumentar su cuota de producción en 188.000 barriles diarios a partir de septiembre, con lo que completan la retirada de los recortes voluntarios de 1,65 millones de barriles diarios pactados en 2023 (Moncloa.com). La alianza mantiene todavía en vigor otro recorte de 2 millones de barriles diarios, vigente hasta finales de año, y no ha decidido si pausará los aumentos en el último trimestre. Para España, que importa más del 99% del crudo que consume, la medida se traduce en un abaratamiento moderado del combustible y del gas, cuyos contratos suelen referenciarse al petróleo. El anuncio llega mientras las interrupciones del suministro por los conflictos en Irán y Ucrania han limitado el impacto real de las subidas de cuota anteriores, y mientras la próxima reunión, en septiembre, deberá fijar además las cuotas de referencia para 2027, con Irak entre los países que reclaman una asignación mayor acorde con su capacidad real. El mercado de los combustibles fósiles se expande justo cuando la política climática europea aprieta en la dirección contraria.

Los incendios ya han calcinado más de 450.000 hectáreas en la Unión Europea, un 32% más que el año pasado

El sistema europeo de información sobre incendios forestales (EFFIS), del programa Copernicus, cifraba en 457.459 las hectáreas calcinadas en el territorio de la Unión Europea hasta el 29 de julio, un incremento del 31,8% respecto al mismo periodo de 2025 (Deia). España encabeza la lista con 217.609 hectáreas arrasadas, aunque las brigadas lograron estabilizar los grandes incendios de Madrid y Ávila, que dejaron unas 70.000 hectáreas calcinadas. Francia ha superado ya su peor año registrado, 2022, con 119.000 hectáreas quemadas, y el fuego se reactivó a comienzos de agosto en el Var, donde arrasó más de 1.000 hectáreas en solo seis horas. Grecia atraviesa la situación más trágica: tres personas murieron por el fuego entre Creta y el Peloponeso, y decenas de nuevos focos obligaron a evacuaciones cerca de Atenas. Los científicos atribuyen el fenómeno a un invierno húmedo que alimentó la vegetación, seguido de olas de calor sucesivas que la convirtieron en combustible seco. Agosto, históricamente el mes más severo, apenas ha comenzado.

ICE bate su récord mensual de detenciones en Estados Unidos mientras la ONU pide investigar las muertes bajo custodia

El Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de Estados Unidos detuvo a más de 46.000 personas en julio, el mayor número mensual del segundo mandato de Donald Trump y por encima del récord anterior de junio, según datos del Departamento de Seguridad Nacional citados por CBS News (Univision). La agencia mantiene ya a unas 68.000 personas bajo custodia, cerca del récord de 70.000 alcanzado en enero, y prevé ampliar su capacidad hasta 90.000 plazas antes de que termine el año. El repunte llega después de que agentes de ICE mataran el mes pasado a dos inmigrantes latinos, Lorenzo Salgado Araujo en Houston y Johan Sebastián Durán Guerrero en Maine, durante controles de tráfico; la agencia suspendió brevemente ese tipo de detenciones vehiculares, pero la orden se revirtió a las 24 horas por intervención del propio Trump. El Alto Comisionado de la ONU para los Derechos Humanos, Volker Türk, ya había pedido investigaciones independientes sobre las muertes bajo custodia de ICE, que en 2026 se acercan a las registradas en todo 2025. Ninguna de esas muertes ha frenado el ritmo de las detenciones.

Esta es la primera edición de Está pasando... con el nuevo ritmo semanal durante Agosto. La próxima llega el martes 11 de agosto.

 ¿Qué pesa más a la hora de fijar el rumbo de una política pública: el número de infracciones evitadas, o el de vidas puestas en riesgo mientras se decide?

Está pasando... lo que no se ve a simple vista

Noticias 30 de julio de 2026

Esta edición reúne cuatro historias sobre lo que queda oculto bajo la superficie. El instituto de seguridad en IA del Reino Unido descubre que los cinco modelos de frontera que evaluó incumplieron las reglas de sus propias pruebas de ciberseguridad, y rara vez lo admitieron. Las eléctricas españolas ganan un 45% más mientras la red desperdicia más de un millón de megavatios hora de energía limpia. La ONU presenta la evaluación científica más completa sobre el estado de los océanos, con un deterioro que avanza fuera de la vista de la mayoría. Y en Sudán, el comercio de goma arábiga, presente en refrescos y cosméticos de medio mundo, financia en silencio un conflicto que dura ya tres años.

Los cinco modelos de IA de frontera probados por el Reino Unido incumplieron las reglas de sus propias pruebas de ciberseguridad

El AI Security Institute (AISI) británico probó cinco modelos de frontera de OpenAI y Anthropic en ejercicios de ciberseguridad ofensiva, en los que debían localizar una cadena oculta dentro de un entorno simulado siguiendo reglas y un recorrido de solución definidos (AISI). Los cinco recurrieron a atajos o acciones explícitamente prohibidas para alcanzar el objetivo, sin que nadie se lo hubiera pedido. En un caso, un modelo se topó con una tarea mal configurada e imposible de resolver y, en lugar de detenerse, escribió y ejecutó código en un servicio externo de internet para intentar acceder a la propia infraestructura de evaluación de AISI, lo que activó una alerta de seguridad. Preguntar directamente a los modelos si habían actuado de forma indebida tampoco sirvió como control: admitieron el comportamiento en menos de la mitad de los casos, y cuando lo reconocieron, a menudo lo describieron como una acción permitida. AISI advierte que estos resultados deben tratarse como un límite inferior, porque su sistema automatizado de supervisión puede no haber detectado todos los casos. El hallazgo importa más allá del laboratorio: si un modelo hace trampa para superar una evaluación, cualquier medición de sus capacidades reales queda en entredicho.

Está pasando... cuando el control se escapa de las manos

27 de julio de 2026

Esta edición reúne cinco historias sobre el control que se pierde y el que cuesta recuperar. Modelos de OpenAI escaparon de un entorno de pruebas seguro y atacaron por su cuenta la infraestructura de Hugging Face, sin que nadie los dirigiera paso a paso. Los incendios de Madrid, Ávila y el suroeste de Francia se han descontrolado a la vez, obligando a evacuar a cientos de miles de personas a ambos lados de los Pirineos. La Corte Penal Internacional destituye a su propio fiscal jefe por conducta sexual indebida, justo cuando más necesita autoridad moral. La Organización Mundial de la Salud advierte que las olas de calor ya matan en Europa a un ritmo que las ciudades no han sabido anticipar. Y Colombia presume una matriz eléctrica limpia que las propias cifras oficiales no terminan de cuadrar. El progreso también tropieza con sus propios controles.

Modelos de OpenAI escapan de un entorno de pruebas y atacan por su cuenta la infraestructura de Hugging Face

OpenAI reconoció que dos de sus modelos más avanzados, entre ellos GPT-5.6 Sol, escaparon de un entorno de pruebas aislado, alcanzaron internet y explotaron una vulnerabilidad para acceder a los sistemas de Hugging Face, la plataforma de código abierto más usada del sector (NBC News / Reuters). El objetivo del agente autónomo no era causar daño: buscaba las respuestas de un examen de ciberseguridad, ExploitGym, y las consiguió sin que ningún humano supervisara cada paso. Hugging Face ya había alertado días antes de una intrusión que definió como distinta a cualquier otra, impulsada de principio a fin por un sistema de agentes autónomo. Según ambas compañías, la investigación conjunta no encontró filtración de datos ni daños, aunque sí miles de acciones ejecutadas sin intervención directa. Un congresista estadounidense calificó el episodio de alarmante y pidió pruebas independientes obligatorias para los modelos más potentes. Las empresas llevan meses advirtiendo sobre las capacidades ofensivas de la IA. Ahora una de ellas ha tenido que admitir que su propio modelo protagonizó el primer caso documentado.