IA: entre la esperanza y el miedo. Lo que revela el mayor estudio cualitativo global

 Anthropic ha publicado el mayor estudio cualitativo realizado hasta ahora sobre cómo percibe la gente la inteligencia artificial. Más de 80.000 usuarios de Claude respondieron en diciembre de 2025 desde 159 países y en 70 idiomas. Los resultados revelan algo que no suele aparecer en el debate público: la mayoría de las personas no divide la IA en buena o mala. La viven con esperanza y con miedo al mismo tiempo, a veces dentro de la misma frase. En esta entrada repasamos los puntos clave del informe y lo que nos dicen sobre el momento que estamos viviendo.

Vivimos un momento único en la historia de la tecnología. Por primera vez tenemos herramientas que pueden hablar con nosotros y ayudarnos en tareas que antes solo podían hacer los humanos. Pero que piensa realmente la gente que usa estas herramientas a diario es la pregunta que Anthropic decidió investigar. En diciembre pasado decenas de miles de personas de todo el mundo se sentaron a conversar con una inteligencia artificial que actuaba como entrevistadora. No fue una encuesta típica de marcar casillas sino una charla real en muchos idiomas diferentes. Este estudio es el análisis cualitativo mas grande y multilingüe jamás realizado hasta la fecha.

IA y empleo: el debate que no podemos aplazar

Medidas que los Gobiernos deben impulsar para evitar la fractura social

Un cambio sin precedentes: la urgencia de actuar

La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral a una velocidad que ninguna revolución tecnológica anterior había alcanzado. No estamos ante una disrupción sectorial, sino ante una transformación transversal que afecta a profesiones cognitivas, administrativas, creativas y manuales al mismo tiempo. El debate ya no es si la IA cambiará el trabajo, sino cómo los gobiernos y las instituciones van a gestionar ese cambio sin dejar a millones de personas atrás.

Los datos son contundentes. La OIT, en su informe Generative AI and Jobs: A global analysis of potential effects on job quantity and quality (actualizado en 2025), estima que uno de cada cuatro empleos tiene algún grado de exposición a la inteligencia artificial generativa. Por su parte, el Foro Económico Mundial calcula que, si bien la IA creará en torno a 170 millones de nuevos puestos de trabajo en los próximos años, también destruirá aproximadamente 92 millones. El problema no es solo cuantitativo: el problema es la velocidad de la transición y quiénes van a soportar sus costes.

Cuando las máquinas deciden quién vive: la IA y los límites que nadie quiere poner

Hay una pregunta que los gobiernos evitan formular en voz alta: ¿Quién es responsable cuando una máquina toma la decisión de matar? No es una pregunta de ciencia ficción. Es una pregunta que ya debería tener respuesta, porque mientras los expertos debaten en Ginebra y los ejércitos perfeccionan sus algoritmos, hay misiles guiados por inteligencia artificial sobrevolando Oriente Medio, drones que priorizan objetivos en Gaza y Ucrania sin que nadie haya firmado un solo tratado que regule cómo se hace y quién responde cuando algo sale mal. 

Esta entrada no pretende ser neutral. Pretende ser honesta: el uso de la IA como instrumento de guerra, sin supervisión humana real y sin marcos jurídicos vinculantes, es una de las amenazas más serias a los derechos humanos que enfrentamos hoy, y seguir tratándola como un debate técnico o geopolítico abstracto es una forma de complicidad por omisión.

IA y trabajo: menos pánico, más preparación... y un debate urgente

¿Está la IA destruyendo empleos? Lo que dicen los datos hoy

Llevamos años escuchando dos versiones opuestas sobre la inteligencia artificial y el trabajo. Unos dicen que va a destruir millones de empleos. Otros responden que siempre ha habido cambios tecnológicos y que al final todo se equilibra. La realidad, como casi siempre, está en otro sitio.

Un estudio reciente de Anthropic analiza con datos reales cómo está afectando la IA al mercado laboral en Estados Unidos. Y sus conclusiones son más matizadas y más útiles que la mayoría de los pronósticos que circulan por ahí.

El futuro ya llegó: Tecnología climática e inversión sostenible

Introducción: Cuando el clima se convierte en economía

Imagina un mundo donde cada decisión de inversión no solo genera retornos financieros, sino que también contribuye a la salud de nuestro planeta.

Las nuevas tecnologías climáticas ya no compiten en los márgenes del sistema económico. Están en el centro.

Cada vez más, el éxito empresarial no se mide únicamente en términos de beneficios, sino también en toneladas de CO₂ evitadas y la capacidad de adaptación ante crisis climáticas. Las tecnologías climáticas integran soluciones innovadoras que abarcan desde la energía limpia hasta la agricultura inteligente, pasando por sistemas de movilidad sostenible.

 Las empresas que hace unos años preguntaban ¿por qué invertir en sostenibilidad?, hoy se preguntan ¿Cómo hacerlo bien y rápido?.

¿Menos regulación, más impacto en la sostenibilidad? El debate tras la Directiva Ómnibus I

La concepción de que la sostenibilidad empresarial y la competitividad económica son objetivos incompatibles constituye un falso dilema que no resiste el análisis riguroso de la realidad actual.

Lejos de representar una carga o una limitación, la integración estratégica de criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) se ha convertido en un factor diferencial que impulsa la innovación, mejora la eficiencia operativa y fortalece la resiliencia empresarial a largo plazo.

Las organizaciones que comprenden la sostenibilidad como un vector de transformación, y no como una mera obligación de cumplimiento, están mejor posicionadas para anticipar riesgos, captar inversión sostenible y responder a las expectativas crecientes de clientes, empleados y reguladores. La experiencia demuestra que las empresas líderes en sostenibilidad no solo mantienen su competitividad, sino que frecuentemente la amplían, accediendo a nuevos mercados, reduciendo costes energéticos y de recursos, y construyendo reputaciones corporativas más sólidas.